De alguna manera, Google o Alphabet sabían que tenían que avanzar en el tema de la robótica. Pero de alguna manera también sabían que esto obviamente no era factible con los robots de Boston Dynamics. Personalmente, me asusta e impresiona lo que las máquinas de Boston Dynamics son capaces de hacer ahora. El alfabeto, sin embargo, pensó en una dirección diferente y por eso vendieron el kit completo del robot de nuevo.

Pero por supuesto, han seguido desarrollando e investigando, y ahora están mostrando sus cartas cuando se trata de esto: Everday Robots es el nombre del nuevo proyecto, y es justo decir que el nombre lo dice todo. Traducido esto significa “Robots cotidianos” y en consecuencia estas máquinas deben ser flexibles en su uso.

Bajo el techo de la División de Disparos de la Luna X – una vez que Google X – se está trabajando en el proyecto y se está alejando de la idea de que un robot debe necesariamente ser construido como un humano. Así que mientras que los robots de Boston Dynamics fueron al menos parcialmente construidos como humanos, los Robots Cotidianos se centran en la funcionalidad.

Por ejemplo, uno de los robots presentados tiene ruedas y un solo brazo móvil con una cámara. Lo ideal sería que este robot no sólo llevara a cabo tareas definidas, sino que aprendiera las tareas por sí mismo sin estar atascado en un corsé muy programado. Se sigue un enfoque completamente diferente, en el que ya no se define paso a paso que un robot recoja un determinado objeto en el punto A y lo vuelva a dejar en el punto B, por ejemplo.

Si le decimos a una persona que consiga un manojo de llaves, por ejemplo, este proceso no nos parece particularmente complejo. Pero un robot debe saber primero cómo es ese manojo de llaves y dónde puede encontrarlas. Incluso antes de eso, primero debe ser capaz de entender un comando y desarrollar una solución apropiada, y también debe ser capaz de navegar por el apartamento. Así que lo que es un juego de niños para nosotros, para un robot significa la interacción de muchos procesos muy diferentes.

Esta es exactamente la dirección en la que piensan los robots del Alfabeto, para que una máquina tan inteligente pueda aprender y ejecutar tantos de estos procesos como sea posible por sí misma, sin tener que programar explícitamente su compañero de metal para una función cada vez. En Google/Alphabet admiten que aún están en el comienzo del desarrollo. Sin embargo, los primeros éxitos pueden verse claramente.

Así, noche tras noche, decenas de miles de robots virtuales se han hecho para llevar a cabo lo que en realidad es una tarea simple: se suponía que clasificaran la basura. Inicialmente lo hicieron con una tasa de error del 20 por ciento. La tasa de error humano es similarmente alta. Pero los robots han mejorado significativamente a través del entrenamiento y ahora tienen una tasa de error de sólo el cinco por ciento.

Así, los robots a) ofrecen un mejor resultado y b) también demuestran que es posible que las máquinas se optimicen a sí mismas a través de un amplio entrenamiento sin intervención humana.

Ahora, en los laboratorios de Google, quieren dar el siguiente paso y averiguar si tal robot puede usar independientemente lo que aprendió en una tarea para otra tarea. Puede que (todavía) no sea factible, pero al menos el proyecto “Robot cotidiano” quiere intentarlo más.

Como dije antes, esto no conduce a un producto de consumo final, pero al menos Google cree que han encontrado la dirección correcta y seguirán desarrollándose en esta dirección. Suena muy interesante, si me preguntas, aunque el interés por mi parte se mezcla con una buena porción de escepticismo – como siempre cuando se trata de inteligencia artificial y robots de auto-aprendizaje. Al final, los robots deberían ser para todos. Robots que pueden ayudarnos con todo tipo de tareas domésticas. Robots que pueden manejar más de un proceso y tienen que ser reprogramados para otro. Robots que también deben ser asequibles para los individuos. Esperemos y veamos si los californianos realmente se encargan de esto.

Fuente: X the Moonshot Company vía GWB